已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1__clip__image020__0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 若总体为非正态分布，则不能用z检验和t检验 从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从分布和分布；在总体方差未知时样本的平均数服从分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从分布和分布。 将非正态分布的分数转化成正态分布，需要 正态分布N（μ2，σ2）中，参数μ的物理意义表示正态分布的（） 总体不呈正态分布，从该总体中随机抽取容量为1000的一切可能样本的平均数的分布接近于：() 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（　　）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（） 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为(    )。 T~N（μσ2）就可以断定这个随机变量近似地服从正态分布。 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 已知总体服从正态分布，且总体标准差δ，从总体中抽取样本容量为n的产品，测得其样本均值 ，在置信水平1-α=95%下，总体均值的置信区间为（）。 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（）