在利用移动平均法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好（）

移动平均法是用来测定时间序列长期趋势的基本方法，在选择移动平均的项数时（   ）。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间序列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中(    )。 对于一个季度时间序列，适宜进行（　　）项移动平均来分析序列的长期趋势。 对于一个季度时间序列，适宜进行（）项移动平均来分析序列的长期趋势。   利用移动平均法分析长期趋势时，该方法（    ）。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间序列的全部数据信息，只是对时间序列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。（　　） 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（    ）。 当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。() 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 时间序列分析法主要有：移动平均法、加权平均法、指数平滑法和（） 采用5项移动平均来测定某时间序列的长期趋势，则移动平均后的序列比原有序列（）。   时间序列法包括移动平均法和（）。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 采用四项移动平均来测定某时间序列的长期趋势，则移动平均后的序列比原有序列（　　）。 简单移动平均和加权平均法最适用于没有明显趋势的、比较平稳的时间序列（） 对于一个年度时间数列，适宜进行（）项移动平均来分析序列的长期趋势。 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 对于一个年度时间数列，适宜进行（    ）项移动平均来分析序列的长期趋势。