残差

回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 什么是残差？用什么符号表示？ 下列有关残差之叙述，何者正确？ X-e2残差图用于检验( )。 如果误差项 ε 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 95%的标准化残差落在 如果误差项ε服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有95%的标准化残差落在（） 为什么对量测残差进行加权处理？ 为什么对量测残差进行加权处理 标准化残差图主要用于直观判断（） ARIMA模型使残差进入模型，这对提高模型精度不利。 比例调节的残差与比例度的关系是（） 方差分析中，残差变量使得样本数据偏离了：() 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 下列关于多元线性回归模型的残差说法正确的有（） （）是指每个样本残差的方差，不随样本的变化而变化 残差指的是被解释变量的观测值与估计值之差 根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 剩余残差指测量值与算术平均值的差值（） 直线回归系数假设检验，其残差的自由度为 在线性回归模型诊断中，用于判断残差自相关的检验为（）