MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）

Hadoop项目包括HDFS、MapReduce和（ ） 与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架 Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写 (　　)是Hadoop系统核心组件之一，主要解决海量数据的计算。 Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。 大数据计算服务的MapReduce中,归并函数是MapReduce计算框架的一种优化,即框架会在map端对相同key值的数据进行本地的合并操作。关于Combiner（归并）,以下说法正确的是？（） 在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？ Hadoop2.0是为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的，下列对Hadoop2.0的描述中正确的是：（） 在Hadoop1.x版本中，MapReduce程序是运行在Yarn集群之上。 MapReduce相较于传统的并行计算框架有什么优势？ Mapreduce是一种分布式计算框架,它的核心思想是将一个大任务拆解成多个小任务然后在台超级计算机上并行执行从而提升处理效率（） 过程是MapReduce的核心（） Hadoop的核心是（） 向 Hadoop集群提交 Mapreduce任务时，可以使用下列（）命令 阿里云机器学习支持多种计算框架，包括MapReduce/SQL/MPI等方式（） 中国大学MOOC: 传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架相比较的特点不包含 什么是物流核心计划（LMP）？ 什么是物流核心计划（LMP） Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰 和是Hadoop的两大核心，整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持的，并且它会通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持