过程是MapReduce的核心（）
A. HDFS
B. shuffle
C. hadoop
D. Reduce
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过程是MapReduce的核心（）
A.HDFS B.shuffle C.hadoop D.Reduce
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MapReduce是Hadoop最核心的组件之一
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关于MapReduce中Shuffle过程，说法错误的是()。
A.Shuffle过程中为每个Map任务分配一个缓存 B.Shuffle过程中分区默认采用哈希函数 C.Shulle过程的合并会改变最终结果 D.Shuffle过程在Reduce端首先从Map端领取结果，然后执行归并操作，最后输送给Reduce任务进行处理
答案
MapReduce运行过程包含哪些阶段（）
A.Map B.Reduce C.Shuffle D.Sort
答案
中国大学MOOC: Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce
答案
MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的？
A.溢写 B.分区 C.排序 D.合并
答案
MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的？
答案
HDFS和MapReduce作为Hadoop的核心组件，下列对它们的描述中错误的是：
A.HDFS是具有高容错特性的分布式文件系统，其设计目标是能够部署在普通的商用机器硬件上，为应用程序提供高效的数据访问 B.HDFS特别适合那些需要多次写入、多次读取的超大规模数据集的应用程序 C.MapReduce是一种并行编程模型，它帮助用户编写处理大规模数据集的并行运行程序 D.MapReduce隐藏了分布式并行编程的底层实现细节，提升了大数据处理应用的开发效率'
答案
MapReduce将计算过程分为两个阶段：、
答案
MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（ ）
A.Map处理结果 B.Reduce处理结果 C.日志
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MapReduce执行过程中，数据存储位置不是在GFS上的是（）
MapReduce编程模型借鉴了面向过程的编程语言的设计思想
MapReduce执行的全过程包括以下哪几个主要阶段？
KNN算法用MapReduce实现，要进行几轮MapReduce?()
在MapReduce中，分片是（）
支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce?()
MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
中国大学MOOC: MapReduce执行的全过程包括以下几个主要阶段 （ ）。
关于MapReduce，说法正确的是()。
MapReduce是（）公司开发的编程模型。
mapreduce是基于（）运行的计算框架
MapReduce处理关系的()运算时，Map过程需要记录元组的信息及该元组来源。
采用MapReduce实现PageRank的计算过程包括三个阶段，下列哪一项是错的？
以下不是MapReduce的特点的是（）
Mapreduce适用于（ ）
Mapreduce适用于（ ）。
为什么需要MapReduce（）
MapReduce适用于( )
关于MapReduce容错机制，下面说法正确的是（）
关于MapReduce工作流程，说法错误的是()。
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