服从正态分布的测量结果，其取值在（μ－σ≤x≤μ＋σ）范围内的概率等于（），其取值在（μ－2σ≤x≤μ＋2σ）范围内的概率等于（），其取值在（μ－3σ≤x≤μ＋3σ）范围内的概率等于（）。其中μ是测量结果总体的平均值，σ是其标准偏差。

测量结果服从正态分布时，随机误差大于0的概率是（） 在正态分布中，个体落于范围内的概率是 ( ) 当真值为x时，若随机测量误差符合正态分布，且无系统误差，则被测量真值出现在x±3σ范围内的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为（） 某正态分布总体X的均数为3000，标准差为100。X在范围为2800～3200内取值的概率为 测量结果服从正态分布，按三倍标准偏差计算极限误差时，测量结果中相应的概率是（） 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（） 当重复测量的结果受大量、微小、独立因素影响时，其概率分布可近似为正态分布。 一个随机变量若服从标准正态分布，则它的取值点位于(0，+∞)内的概率为() 若X，Y均服从正态分布，则（X，Y）也服从正态分布。 （ ） 当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（）。 当测量结果服从正态分布时，随机误差绝对值大于标准误差的概率是（） 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 某资料服从正态分布，理论上在(X±2．58S)范围内的变量值个数占全部例数的 X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（）