对一个随机变量做中心标准化，是指把它的期望变成，方差变成()

任意连续型随机变量的期望和方差都是存在的 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是（）。 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 如果一个随机变量X最多只能取有限个值，则该随机变量被称为（） 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 任何一个随机变量X，如果期望存在，则它与任一个常数C的和的期望为() 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 下列哪一个变量不是随机变量？（） 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（） 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 随机变量不一定都存在期望。（???） 随机变量的方差一定是非负的.