传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？（）

深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。() 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） k-means机器学习算法是无监督学习算法。 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 下列无监督学习算法是（）。 监督学习一般包括（） 下列属于无监督学习的是() 决策树属于无监督学习（） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 下列属于无监督学习的是（ ） 以下属于监督学习的模型和方法包括（ ）。 “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 无监督学习更接近人类学习的过程 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的正确描述？ 聚类是有监督学习（）