SVM是在特征空间上的间隔最大的线性分类器。()

假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分() SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。 中国大学MOOC: 使用SVM进行客流人体检测时，需要将原始图像变换到另一个特征空间，以下关于如何选择这个特征空间的说法正确的是 超声探伤仪的放大线性与探头性能无关（） 一台放大线性好的仪器，在荧光屏上波幅从80%处降至40%，应衰减（） (　　)方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。 如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面（分类器），其中W是行向量，X是列向量表示样本，在SVM算法中，2/（） R上连续函数构成的线性空间中， sinx, cosx 线性无关 线性分类器决策边界的线性方程中，b为（） 向量组的秩就是它的极大线性无关组的个数. 物料的块度是指颗粒的最大线尺寸（） 复数域作为实数域上的线性空间,其维数是 检测器的动态范围大于等于线性空间（） 在使用直流测速发电机时，为保证其线性误差不超过规定值，转速不应超过产品的最大线性工作转速，负载电阻不应大于规定的最小负载电阻。 在使用直流测速发电机时，为保证其线性误差不超过规定值，转速不应超过产品的最大线性工作转速，负载电阻不应大于规定的最小负载电阻（） OptiX2500+设备支持的最大线路速率（）。 状态空间模型的线性变换不改变状态空间表达式的特征值、传递函数和特征多项式。（ ） SVM算法解决分类问题时，样本的目标值（标签值）应该是（） 负荷换算的原则是换算前后最大线电流相同。 对研究对象本质的揭示包括:圆周率、勾股定理、极大线性无关组等。( )