若随机变量x服从N（μ,σ）的正态分布，则x的第0.5百分位数等于（）

随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99百分位数等于（） 若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则X的第5百分位数即（） 若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（）。 若X服从以，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 若X服从以μ，σ为均数和标准差的正态分布，则X的第95百分位数等于（） 设随机变量X服从正态分布N（μ，1）.已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ＜x＜μ+3）等于（） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）.