变量之间的关系有两类：相关关系和因果关系。相关关系是一种特殊的因果关系

正向相关关系就是因果关系（） 不具有因果关系的两个变量之间,一定不存在相关关系 根据相关关系和因果关系的理论，由“北美冰激凌销量和强奸案数量有很高的相关关系”可以判定二者之间存在因果关系。 根据相关关系和因果关系的理论,由“北美冰激凌销量和强奸案数量有很高的相关关系”可以判定二者之间存在因果关系。() 根据相关关系和因果关系的理论,由“北美冰激凌销量和强奸案数量有很高的相关关系”可以判定二者之间存在因果关系（） 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系 专技天下: 关于变量之间的相关关系与因果关系，下列描述正确的是（ ）。 一般来说,下面哪些变量是相关关系,而不是因果关系() 通过相关关系可以推导出因果关系。 关于相关关系和因果关系,下列说法错误的是() 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 具有因果关系的现象必然具有相关关系。（） 具有因果关系的现象必然具有相关关系。 从变量之间相关关系的方向看，相关关系包括( )。 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 中国大学MOOC: 相关关系是一种特殊的因果关系 两变量之间的相关关系称为（）