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雖然後來神經網路模型隨著電腦計算能力的進步,網路結構逐漸變得又深又複雜,更準確的卷積神經網路結構大量地相繼出現,但不可否認的是__為後續的其他網路架構都定下了基礎,是深度學習發展的一個重要里程碑?()
单选题
雖然後來神經網路模型隨著電腦計算能力的進步,網路結構逐漸變得又深又複雜,更準確的卷積神經網路結構大量地相繼出現,但不可否認的是__為後續的其他網路架構都定下了基礎,是深度學習發展的一個重要里程碑?()
A. Boltzmann Network
B. Hopfiled Network
C. AlexNet
D. LeNet
E. GoogleNet
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单选题
雖然後來神經網路模型隨著電腦計算能力的進步,網路結構逐漸變得又深又複雜,更準確的卷積神經網路結構大量地相繼出現,但不可否認的是__為後續的其他網路架構都定下了基礎,是深度學習發展的一個重要里程碑?()
A.Boltzmann Network B.Hopfiled Network C.AlexNet D.LeNet E.GoogleNet
答案
单选题
深度神經網路的結構描述,何者正確?()
A.當一個深度神經網路以卷積層為主體時,稱為卷積神經網路 B.需要對特徵向量進行轉換,經常用的是全連接層 C.歸一化指數層的作用用於完成多類線性分類器中的歸一化指數函數的計算 D.常用的非線性函數為邏輯函數、雙曲線正切函數、線性整流函數 E.以上皆是
答案
单选题
下列哪位是神經網路之父?()
A.Geoffrey Hinton B.Kai-Fu Lee C.Yoshua Bengio D.Yang LeCun E.Andrew Ng
答案
单选题
關於神經網路模型的敘述何者正確?()
A.建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子 B.打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成 C.神經網路模型可分成輸入層、表現層及輸出層 D.神經網路模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層 E.神經網路模型可分成輸入層、激發層及輸出層
答案
多选题
為了讓電腦可以更容易清楚地理解圖片的內容,我們會透過一些預處理程序(preprocessing)將影像整理過後,再放進神經網路,這些預處理包含?()
A.特徵提取 B.放大縮小 C.旋轉 D.增加影像雜訊 E.減少影像雜訊
答案
单选题
神經網路的三大天王是指?()
A.NN、LSTM、CNN B.GRNN、LSTM、CNN C.NN、CNN、RNN D.DBN、NN、CNN E.GAN、LSTM、RNN
答案
单选题
生成對抗網路中的判別網路,其輸出結果通常為一個數值。在一般的情況下,下列輸出數值何者來自真實數據的可能性最高?()
A.0 B.0.1 C.1 D.10 E.1000
答案
单选题
用於分類的深度神經網路,搭配何種技術,轉換成一個物體追蹤的系統?()
A.光流直方圖 (HOF) B.水平位移測量 C.動作估計 D.垂直位移測量 E.視頻壓縮
答案
单选题
下棋網路又稱為策略網路(policynetwork),該網路接受當前棋盤局面作為輸入,並輸出在當前局面下選擇每個位置的落子__?()
A.方差 B.變異 C.機率 D.方向 E.平均值
答案
单选题
詞彙/句子經過詞嵌入產生詞向量/句子向量後,透過__計算其相似度?()
A.向量外積 B.向量相減 C.向量內積 D.向量相加 E.向量相乘
答案
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