散布图中，当r>0时，称两个变量正相关，这时当x的值增加时，y的值也有增大的趋势（）

当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 正相关表示当一个变量增加时另一个()。 在散布图中，当x增加，相应的y增加，则称x和y之间是（ ） 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 当两个变量的点子在散布图不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关（） 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为    (  ) 当两个变量之间完全相关时，相关系数的值为（） 当相关系数γ=1时，表明两个变量X与Y()。 在散布图中，当x增加，相应的y减少，则称x和y之间是( )。 当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关;当|r|=1时，表示两指标变量不存在线性相关。(　　) 当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（） 当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   研究成对出现的(x，y)变量时，当Y值随x值的增加而增加时，则称二者为()。 当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 当皮尔森相关系数r接近0时，说明两变量无关（） 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。()