为两个分类变量作图，可以有几种方式?()

两个指针变量的值相等时，表明两个指针变量是（ ） 回归系数可以反映两个变量间的 采用什么方法可以排除其他变量只研究两个变量之间的关系（） 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 变量被赋初值可以分为两个阶段：即（）和（）。 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。（??? ） 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（） 在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两个变量有：（）。 （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 通常所说的双变量模型，就是有两个解释变量的模型 若考察两个变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列分类变量时，应使用（ ）。 列联表是按标志把两个变量的频数进行交互分类的 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   如果两个结构体变量有相同的类型 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 分析可以说明两个变量的因果关系情况