最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。

Pearson相关系数的取值范围是（） 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 两变量的pearson相关系数r=0 ，则表明两变量（ ）。 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。 只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。   关于pearson相关系数的说法中错误的是（） 关于pearson相关系数的说法中错误的是()。 关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。 关于pearson相关系数的说法中错误的是（）。 计算积差相关系数要求两个变量 计算积差相关系数要求两个变量