在用户分群的常用模型中，RFM模型基于最近一次消费（R）、消费频率（F）、消费金额（M）来帮助预测客户再次购买的可能性。其基本思想是，如果客户最近经常花重金从你的公司购买产品，他未来还可能购买。以下场景中，（）___最适合使用RFM模型。

在使用“RFM”模型三个元素搭建合理的用户体系时，说法错误的是 常用的培训需求分析模型有：四要素分析模型、绩效分析模型、基于胜任力的分析模型。 CRM7中的RFM模型中的F，代表什么意思（） 利用RFM模型，可以帮助企业判断以下哪些内容（） 入侵检测方法有：基于用户行为概率统计模型的入侵检测、基于神经网络的入侵检测、基于（）的入侵检测和基于模型推理的入侵检测 在数据库设计中，E-R模型常用于（ ）阶段。 使用RFM模型进行分类促销时候选择客户的原则是（） 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。 在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：、、、基于网格的方法和基于模型的方法（） 基于要素的模型是属于以下数据模型中的。（） 剪贴板中只能保存用户最近一次存放的信息（） 审计分析模型运行一次，根据审计项目可随时运行审计模型，查询模型根据需求随时运行（） RFM模型中新鲜度通常是以什么作为评定依据的（） RFM客户分类中,R是指 表示实体类型和实体间联系的模型，称为__1__，最著名、最为常用的概念模型是E-R模型 OSI参考模型的（）是OSI参考模型中面向用户的一层。 OSI参考模型的是OSI参考模型中面向用户的一层 利用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成三步：首先设计局部E-R模型，然后把各个局部E-R模型综合成一个全局的模型，最后对全局E-R模型进行（）得到最终的E-R模型。 利用E-R模型进行数据库的概念设计，可以分成三步：首先设计局部E-R模型，然后把各个局部E-R模型综合成一个全局的模型，要得到最终的E-R模型，还要对全局E-R模型进行 在基于Stacking的集成模型中：