单选题

某次招标规定:与每个报价数之差的平方和最小的价格为“预中标价”,最接近“预中标价”报价的为预中标单位。6家单位投标,报价分别是37万元、62万元,61万元、47万元,49万元、56万元,其“预中标价”是多少万元( )

A. 51
B. 51.5
C. 52
D. 52.5

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单选题
某次招标规定,与每个报价数之差的平方和最小的价格为“预中报价”,接近“预中报价”的报价为预中标单位,6家单位投标,报价分别是37万元、62万元、61万元、47万元、49万元、 56万元,其中“预中报价”是()万元。
A.51 B.51.5 C.52 D.52.5
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单选题
某次招标规定:与每个报价数之差的平方和最小的价格为“预中标价”,最接近“预中标价”报价的为预中标单位。6家单位投标,报价分别是37万元、62万元,61万元、47万元,49万元、56万元,其“预中标价”是多少万元( )
A.51 B.51.5 C.52 D.52.5
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某次招标规定,与每个报价数之差的平方和最小的价格为“预中标价”,接近“预中标价”报价的为预中标单位。6家单位投标,报价分别是37万元、62万元、61万元、47万元、49万元、56万元,其中“预中标价”是多少万元?( )
A.51 B.51.5 C.52 D.52.5
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单选题
某次招标规定:与每个报价数之差的平方和最小的价格为“预中标价”,最接近“预中标价”报价的为预中标单位。6家单位投标,报价分别是37万元、62万元,61万元、47万元,49万元、56万元,其“预中标价”是多少万元()
A.51 B.51.5 C.52 D.52
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单选题
一组观察值中每个变量与这一组值的均数之差的平方和的均数被称为()
A.相关系数 B.方差 C.标准误 D.众数 E.中位数
答案
主观题
最或是值与观测值之差的平方和为(),称为最小二乘法。
答案
主观题
总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。
答案
单选题
下列关于回归平方和的说法,正确的有( ) Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和
A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅲ D.Ⅰ.Ⅳ
答案
单选题
下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ回归值与均值的离差平方和Ⅳ实际值与均值的离差平方和
A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅰ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ
答案
单选题
下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和
A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅰ、Ⅲ C.Ⅰ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ
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下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法,正确的有()。<br/>Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ实际值与均值的离差平方和 下列关于回归平方和的说法,正确的有()<br/>Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 下列关于回归平方和的说法,正确的有()。<br/>Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.回归值与均值的离差平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值的离差平方和 处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。 在统计分析时,资料中各数值与算术平均数相减之差的平方和的算术平均数的平方根是()。 离均差平方和为最小。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 ( ) 无功功率在数值上等于视在功率平方和有功功率平方之差的平方根 总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为() 通过离差平方和计算平均数的是 我们不可以从总平方和减去组间平方和来求组内平方和() 方差是离差平方和与() 总平方和可以分解成两部分,回归平方和和残差平方和。 回归模型中,总离差平方和(TSS)、回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)的关系是( )。 回归平方和占总平方和的比例称为()。 回归平方和占总平方和的比例称为() ( )是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根。 总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和
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