下列关于回归平方和的说法，正确的有（  ）。Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ 回归值与均值的离差平方和
Ⅳ 实际值与均值的离差平方和

只有含常数项模型中，总离差平方和分解成回归平方和和残差平方和。（） 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和 在回归分析中，总离差平方和为（） 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为 总离差平方和 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则两变量之间（） 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 回归平方和占总平方和的比例称为（）。 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（） 将回归平方和占总变差平方和的比例称为（） 对于总离差平方和TSS 下列关于回归平方和的说法，正确的有（） 回归平方和除以依变数总平方和是相关系数 方差是离差平方和与（） 处理平方和是处理均数与总均值的离差平方和。 回归平方和