若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。

回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 随机误差项互不相关对于回归模型y=ＸＢ+ Ｕ，是基本假设之一， 如果对于不同的样本点，随机误差项之间存在某种相关性，则出现序列相关性（Serial Correlation)。（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（） 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    )