什么是知识发现？知识发现与数据挖掘有何关系？

知识发现的过程：做实验→获取观察数据→分析处理数据→形成知识→应用知识解决问题。() 简述数据、信息和知识有什么关系和区别？ 大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。 数据挖掘是一项以（　　）为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。 能力与知识、技能之间有什么关系？   数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） 知识发现的方法有（）。 知识发现的应用领域有哪些？试展望知识发现的发展和应用前景。 多媒体数据挖掘技术是通过综合分析视听特性和语义，发现（ ）、可理解的模式，进而发现知识，得出事件的趋向和关联。为用户提供决策依据 什么是数据挖掘？数据挖掘有什么应用？ 下列不属于数据库中的知识发现的是() 发现·地球是万方数据和强强联合打造的地球与环境科学一站式知识发现平台（） 什么是知识？知识有什么特性？什么是知识表示？ ()针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式。 ( )又称为数据库中的知识发现(knowledge discovery from database,KDD),是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有用知识的过程 数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。 能力与知识、技能有什么关系? （）方法在数据分析中的应用导致数据库知识发现的产生。 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。（）不属于商业智能范畴。 商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论（　　）不属于商业智能范畴。