回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）

回归方程y＝b0＋b1x中的b1，表示（） 一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值（） 在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值（） 多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时，Xj每改变一个单位后反应变量的变异。（） 在直线回归方程Y=a+bX中，回归系数b表示（） 在线性回归方程y＝a＋bx中，回归系数b表示 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（　　）。? 在直线回归方程中Y^=a+bX中，回归系数b表示（） 样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，有r0，b0。() 在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()。 回归方程表示（　　） 根据此调查数据做回归方程中，其中的截距是（ ）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归分析中如果存在自相关问题，回归方程 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 简单回归方程中的两个变量 多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）