用(     )确定的直线与所有数据的距离平方和最短。

回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（） 在方差分析中，数据的误差是用平方和表示的，其中反应各个样本均值之间误差大小的平方和称为()。 数据的组间平方和为（? ??）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 回归直线是残差平方和最小的一条最佳直线。 单向分组资料方差分析中，处理平方和是指所有处理效应的平方和 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是（） 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的 组数据各个偏差的平方和的大小，与数据本身有关，但与数据的容量无关。（） 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 在方差分析中,数据的误差是用平方和表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为() 一组数据各个偏差的平方和的大小，与数据本身有关，但与数据的容量无关。() 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为()。 我们不可以从总平方和减去组间平方和来求组内平方和（）