作线性相关分析时,当n=12,r=0.767,查r界值表ramn.0=0.823,ramr.=0.795,r。0.=0.750,则P值范围为（）

相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 相关关系r的取值范围在-1和+1之间，r的值越接近与-1或+1，则表明线性相关关系越强，越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。（） 向量组A中有r(r≥1)个向量线性无关，而A中存在r+1个向量都线性相关，则r为向量组A的秩。 向量组A中有r（r≥1）个向量线性无关，而A中存在r+1个向量都线性相关，则r为向量组A的秩（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 不是线性相关的,称为线性相关的 若r小于0，表明x和y之间存在负线性相关关系。 一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 对两变量x和Y作线性相关分析,要求的条件是（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 线性相关与线性回归分析的目的是什么？ 线性相关 对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则b： n+1个n维向量一定线性相关