正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。

设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。 某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（） 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 假设将大量独立的随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,它们的和会趋向于正态分布。 () 在我国，水文随机变量的分布函数大多采用（）