某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）

二项分布随机变量是n个独立同分布的两点分布随机变量之和. 下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量 正态分布是离散型随机变量的分布。() 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 设随机变量χ服从正态分布N(μ，δ2)，则随着δ的增大，概率P{|χ-μ|δ}应该( )。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 某随机变量x~N（25，9），则μ＝（），σ＝（）。 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 假设将大量独立的随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,它们的和会趋向于正态分布。 () 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ）