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根据某地区2005?2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为()。
单选题
根据某地区2005?2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为()。
A. 10
B. 100
C. 90
D. 81
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单选题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。
A.195 B.291 C.162 D.586
答案
单选题
根据某地区2010 - 2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR =90,则估计标准误差为( )。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2010-2018年农作物种植面积(x)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R²=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR= 90,则估计标准误差为()
A.1. 195 B.1.291 C.3.162
答案
单选题
根据某地区2008—2016年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为()。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。
A.1.195 B.1.291 C.3.162 D.3.586
答案
单选题
根据某地区 2001~2009年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数 R2=0.9,回归平方和 SSR=90,则回归模型的均方残差 MSE为()
A.1.429 B.1.667 C.10.000 D.12
答案
单选题
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为()
A.10 B.100 C.90
答案
单选题
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。
A.10 B.100 C.90 D.81
答案
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农作物播种面积仅包括种植在耕地上的农作物面积。
农作物播种面积仅包括种植在耕地上的农作物面积。
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。
根据某地区2005?2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为()。
根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为()
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