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關於RNN的敘述何者正確?()
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關於RNN的敘述何者正確?()
A. 適合用於圖形辨識
B. 適合用於視頻辨識
C. 適合用於對話機器人
D. 適合用於語音辨識
E. 適合用於理解文本 (文章)
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關於RNN的敘述何者正確?()
A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 (文章)
答案
主观题
關於併購活動的敘述,以下何者正確?
答案
单选题
關於神經網路模型的敘述何者正確?()
A.建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子 B.打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成 C.神經網路模型可分成輸入層、表現層及輸出層 D.神經網路模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層 E.神經網路模型可分成輸入層、激發層及輸出層
答案
单选题
關於機器學習的分類與分群敘述何者正確?()
A.分群問題被定義為:將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題,重點在於新的資料和已分類的資料互相比較,看看新資料在分類過的資料中,和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體,而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 (label) E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
答案
单选题
船長在駕駛台,則下列關於負責航行當值之航行員之敘述何者正確?A()
A.可暫時離開 B.可從事其他有關駕駛台的工作 C.應繼續負責船舶航行安全,除非船長特別告知已承擔該責任,雙方並互相了解,方得離位 D.不論船長特別告知承擔責任與否,都不得離開
答案
单选题
下列敘述何者正確?()
A.KNN(K-Nearest Neighbor)是分群演算法 B.K-means為分類演算法 C.K-means為監督式學習 D.KNN(K-Nearest Neighbor)為分類演算法 E.KNN(K-Nearest Neighbor)為非監督式學習
答案
主观题
有關結構型商品風險來源之敘述,下列何者正確?
答案
多选题
關於機器學習何者正確?()
A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹(decision tree)是機器學習分類的技術
答案
主观题
在AutoCAD中關於「引線」的敘述何者錯誤?
答案
主观题
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答案
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