表示两个变量之间的线性关系的密切程度可用相关系数γ表示，γ的值在（）之间，如该值为正，表示Y随X增加而（），称为（）；该值为负，表示Y随X的增加而（），称为（）

分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 决定系数表示自变量与应变量间线性关系的密切程度，其值在[0，1]区间内（） 两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。() 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是相关系数。 一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（） 相关系数r<0表示对与X没有线性关系（） 相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（） 如果两个变量之间的内在关系是非线性关系，我们可以把一个非线性关系转化为线性回归关系（） 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 相关系数是测定变量之间相关关系密切程度的唯一方法（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 一元线性回归方程中，相关系数越接近1，表示线性关系越好（） 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 r=0说明两个变量之间不存在线性关系。 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（ ），可视为中度相关。