相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ）

可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。 可决系数能够衡量x和y之间线性关系强度，相关系数则不能。() 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 相关系数r<0表示对与X没有线性关系（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度。若相关系数是根据总体全部数据计算出来的，一般称为（　　）。 一元线性回归方程中，相关系数越接近1，表示线性关系越好（） 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 在神经网络中线性关系转化成非线性关系的函数称为 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据，但总体不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系 一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。 在模型的设定过程中，省略了重要的解释变量，或者由于变量间为非线性关系而设定为线性关系从而导致异方差的产生。 载荷试验的曲线形态上,从线性关系开始变成非线性关系的界限荷载称为（）