卷积层常用的激活函数是relu。

卷积层主要用来提取特征（） 激活函数的目的是（）。 VGG16有16个卷积层。 全连接层一般都使用__激活函数将最终的输出量化（） sigmoid函数属于阶跃函数，是神经网络中常见的激活函数。() 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） 在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是（）。 卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成 梯度消失解决办法之一：使用线性激活函数或者近似线性激活函数，使导数为1。 卷积运算有两种效应，一种是展宽，还有一种就是被卷函数经过卷积运算，其细微结构在一定程度上被消除，函数本身的起伏振荡变得平缓圆滑，这种效应是（） 激活函数通过具有以下哪些性质（） 深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。 深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数（） LSTM中的遗忘门使用的是哪种激活函数？（） 下列关于激活函数的说法中，错误的是__。A.如果激活函数的输出不是以0为均值的，可能会影响收敛速度B.使用logistic函数作为激活函数时，神经网络的输出可以看作概率C.使用Tanh函数来代替logistic函数，可以避免梯度消失问题D.sigmoid函数存在梯度消失问题（） 激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是-（） 卷积神经网络的卷积操作就是信息论中的卷积（） 下列常用函数中，用于快速求和的函数是（）。 下列常用函数中，用于快速求和的函数是（）。 以下哪几个问题可能是由激活函数引起的？（）