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關於ReLU激活函數的描述何者正確?()
单选题
關於ReLU激活函數的描述何者正確?()
A. 將所有小於 0 的輸出值調整為 0,其餘數值則維持不變
B. 將輸出值取絕對值
C. 將輸出值取負號
D. 將輸出值開根號
E. 將輸出值開平方
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關於ReLU激活函數的描述何者正確?()
A.將所有小於 0 的輸出值調整為 0,其餘數值則維持不變 B.將輸出值取絕對值 C.將輸出值取負號 D.將輸出值開根號 E.將輸出值開平方
答案
多选题
關於聚類(clustering)的描述何者正確?()
A.聚類(clustering)是一種非監督式學習 B.聚類(clustering)是一種監督式學習 C.使用的資料不需要包含類別標籤 D.使用的資料需要包含類別標籤 E.常見的基本聚類方法有 K- 平均演算法和階層式聚類
答案
多选题
關於機器學習何者正確?()
A.分類的演算法都稱為監督式學習 B.分類的演算法都稱為非監督式學習 C.分群的演算法都稱為監督式學習 D.分群的演算法都稱為非監督式學習 E.決策樹(decision tree)是機器學習分類的技術
答案
单选题
關於RNN的敘述何者正確?()
A.適合用於圖形辨識 B.適合用於視頻辨識 C.適合用於對話機器人 D.適合用於語音辨識 E.適合用於理解文本 (文章)
答案
单选题
關於函數f:X->Y的描述,下列何者錯誤?()
A.一個輸入只能對應一個輸出 B.X是定義域 C.Y是值域 D.X內的值都一定有對應的值在Y內 E.X內的值可以有多個對應值在Y內
答案
单选题
關於神經網路模型的敘述何者正確?()
A.建構神經網路時需要知道最終的函數學習機長什麼樣子 B.打造一個神經網路的函數學習機是透過編程來達成 C.神經網路模型可分成輸入層、表現層及輸出層 D.神經網路模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層 E.神經網路模型可分成輸入層、激發層及輸出層
答案
主观题
關於併購活動的敘述,以下何者正確?
答案
单选题
關於機器學習的分類與分群敘述何者正確?()
A.分群問題被定義為:將未知的新訊息歸納進已知的資訊中 B.機器學習領域中的分群問題,重點在於新的資料和已分類的資料互相比較,看看新資料在分類過的資料中,和哪一類資料比較類似 C.分類問題就是一群資料中沒有明確的分類或群體,而是必須透過它們所具有的特徵做區分 D.分群的問題要事先幫資料做標籤 (label) E.分群的基礎在於要根據可以區分出兩種群體的特徵來分群
答案
单选题
關於4G EASY卡的描述以下正確的是()
A.每月 $28即享5000分鐘本地基本通話,額外本地基本通話$0.39/分鐘; B.每月 $28即享5000分鐘本地基本通話,額外本地基本通話$0.4/分鐘 C.每月$28話音收費,含850分鐘基本通話和4150分鐘網內通話,額外通話收費$0.4/分鐘; D.每月$28話音收費,含850分鐘基本通話和4150分鐘網內通話,額外通話收費$0.39/分鐘;
答案
多选题
關於標準正態分布描述, 下列哪一項不正確()
A.Z值計算公式為選定值與群體平均數的距離除以群體標準差 B.分布曲線下面積為1 C.選定值與群體平均數的距離為1个標準差時Z=1 D.Z=0代表選定值與樣本平均數重合
答案
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