项目的独立性分析，一般是采用项目间分数的相关系数来揭示，当相关系数越大时，说明独立性越（）

分析相关系数时（ ）。 分析相关系数时 分析相关系数时（　　） 是通过分析原始客流时间数列的不同自相关系数来选择适当的预测模型 信度指标通常以相关系数来表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为（ ）。 一般认为理想的信度相关系数值应高于 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） 为了更加准确地描述变量之间的线性相关程度，可以通过计算相关系数来进行相关分析。() 一般认为理想的研究工具信度的相关系数为（） 一般认为相关系数高于（）时工具的信度才理想 通过相关系数来揭示研究对象的若干变量之间的关系，可采用的研究方法主要有（）。 为验证因子A和B两个计量型因子之间的关系，六西格玛项目团队选择相关分析来分析两个因子间的关系，项目团队收集了各30组数据，通过相关分析，发现相关系数为-0.02，则以下说法正确的是（） 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 相关系数反映了事物间的 信度指标通常以相关系数来表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为{pz_填空}。 直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是推断两总体相关系数是否相等（） 标准曲线法中的相关系数γ一般要求在0.99以上。 相关法是求测验分数与效标间的相关，这一相关系数称为效度系数，数据变量的不同，可选用的计算方法有()。 积差相关是根据两列比率变量的等级差数来计算相关系数的方法。()