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中国大学MOOC: 设X1、X2、...、Xn(n>30)独立同服从参数为1的指数分布,则下列错误的是( )

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中国大学MOOC: 若X服从正态分布N(1,4),则P(X>1)=(  )。 中国大学MOOC: 设随机变量X与Y相互独立,且均服从区间[0,3]上的均匀分布,则P{max{X,Y}≤1}=( ) 中国大学MOOC: 设随机变量X ~ N(0, 1),X的分布函数为Φ(x),则P{|X| > 2} = ( ). 设X1,X2,…,Xn相互独立且同服从分布B(1,p),Z=X1+X2+…+Xn,证明Z~B(n,p)。 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立且都服从0-1分布:P{X= 0} =P{Y =0} = 3/4 ,P{X= 1} =P{Y =1} = 1/4 ,则P{X=Y}等于(). 中国大学MOOC: 若X服从正态分布,且P(X>0)=P(X<4 )=0.7,则P(X>2)=(  )。 设X与Y独立且同服从参数为p=1/3的0-1分布,则P{X=Y}=5/9。() 中国大学MOOC: 设总体X服从指数分布,其概率密度为 中国大学MOOC: 当X 服从参数为n, p的二项分布时,令q=1-p,则P{X=k}=( ). 中国大学MOOC: 设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则D(X–Y)的值为0. 中国大学MOOC: 设X为一随机变量,E( X 2 ) = 1,D(X) = 0.1,E( X ) > 0,则一定有( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立且都服从(0,1)上的均匀分布,则()服从区间或区域上的均匀分布. 中国大学MOOC: 设X~P (2),则Y = 3 X - 2的数学期望E(Y) =( ). 中国大学MOOC: 设随机变量X~N(1,4),则P(X=1)=0.5 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布,则( ). 中国大学MOOC: 设X ~ N (0,1),Y ~ N (0,1),且X与Y相互独立,则D(5X – 4Y) 的值为1. 中国大学MOOC: 设随机变量X的分布律为P(X=1)=1/6, P(X=2)=1/2, P(X=4)=1/3.则X的分布函数为【图片】 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立,方差分别为4,2,则3X – 2Y的方差为( ). 中国大学MOOC: 如果两独立随机变量X与Y之和X+Y与X和Y服从同一名称概率分布,则它们都服从(). 中国大学MOOC: 设已定义 int x, *p ,*p1=&x , *p2=&x ; 则下列表达式中错误的是 。
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