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多层感知器能解决XOR问题()
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多层感知器能解决XOR问题()
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判断题
多层感知器能解决XOR问题()
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单选题
单层感知器,它最大的缺点是只能解决线性可分的分类模式问题,要增强网络的分类能力唯一的方法是采用多层网络结构,与单层感知器相比较,下面不是多层网络所特有的特点()
A.神经元的数目可以达到很大 B.含有一层或多层隐单元 C.激活函数采用可微的函数 D.具有独特的学习算法
答案
主观题
单层感知器可以解决下面哪个问题? ( )
答案
判断题
一个采用阈值激活函数的感知器,可以表示表示异或(XOR)函数。
答案
主观题
中国大学MOOC: 感知器可以解决一下哪些问题?
答案
多选题
多层前向神经网络与单层感知器相比较,多层网络所特有的特点是( )
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答案
判断题
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答案
多选题
单层感知器网络可以()
A.解决异或问题 B.实现函数逼近 C.进行优化计算 D.实现样本分类
答案
主观题
单层感知器网络可以()。
答案
单选题
单层感知器网络可以()
A.进行优化计算 B.实现函数逼近 C.实现样本分类 D.解决异或问题
答案
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以下关于感知器的说法错误的是:
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含氧感知器是用以感测吸入空气之含氧量()
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引擎大气压力感知器又称为海拔高度感知器,当感测到的大气压力愈低,表示海拔高度愈高,吸入引擎的空气愈稀薄。
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以下说法中,不属于感知器和FNN模型的相同点的是:
汽油喷射引擎之空气流量感知器是感测进气歧管压力变化。
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