机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支，很多问题机器学习无法解决，所以诞生了深度学习

深度学习在人工智能领域表现并不突出。 深度学习就是一种绿色人工智能（） 深度学习在人工智能领域的表现并不突出（） 以下不是人工智能深度学习技术先寻找的是（）。 微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana，通过深度学习大幅提升水平（） 中国大学MOOC: 机器学习的范畴大于人工智能 知识图谱利用符号知识发展可解释人工智能，现阶段深度学习已融合知识图谱，故深度学习在现阶段是可解释的人工智能。（ ） 人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。 大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。 人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于提出（） 人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。 人工智能技术平台主要专注于机器学习、和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术（） 人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。 从学科角度来讲，人工智能是（）科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。 人工智能是指利用（）所具有的智能，人工智能的研究领域包括：人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点。 人工智能是指利用（）所具有的智能，人工智能的研究领域包括：人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点 人工智能是指利用( )所具有的智能,人工智能的研究领域包括:人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点。 人工智能是指利用（）所具有的智能，人工智能的研究领域包括人类解决问题时的思维过程、学习过程或决策过程的建模等。机器人智能是人工智能的一个研究的重点。   人工智能是机器学习算法与下列哪种技术的结合在具体领域的应用（） 深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（）