深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（）

深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法。 数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。 人工智能包含深度学习，深度学习包含机器学习（） k-means机器学习算法是无监督学习算法。 机器学习相关算法包括（） 大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。 人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。 机器学习常用算法有哪些？（） 下面哪一句话是正确的: 人工智能就是机器学习|人工智能就是深度学习|机器学习就是深度学习|深度学习是一种机器学习的方法 人工智能是机器学习算法与下列哪种技术的结合在具体领域的应用（） 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 机器学习指机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。下列关于机器学习的说法错误的是？ 常见的机器学习算法有哪些（） 下面哪些是深度学习算法（了解）（） 从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（） 深度学习与机器学习没有太大关系（） 深度学习是机器学习研究领域的子集。 “人是怎么学习的，机器就应该怎么学习，人怎么思考，机器也就应该怎么思考。”这是___学派的典型观点。 机器学习算法评估指标和方法有（） 机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：