反向推理是先提出结论(假设)，然后去寻找支持这个结论的证据。这种由结论至数据的策略，称为“目标驱动策略”。()

通过创设问题情境使学生提出假设，然后验证假设并作出结论的教学策略是（　　） 不可以得到“近朱者赤，近墨者黑”这个结论的推理方法是 如果一个推理是有效的，则这个推理的结论是成立的。 "一个推理只有形式正确，才能得出可靠的结论，这个推理结论不可靠，所以这个推理形式不正确"这个必要条件假言三段论推理使用了错误的（）式。 通过创设问题情境使学生提出假设，然后验证假设并得出结论的教学策略是( )。 或然性推理是前提不蕴涵结论的推理，即前提真，结论_____ 如果一个归纳推理结论为假，则这个推理的前提为假。 一个推理前提假，结论错假，那么这个推理肯定是错误的（） —个推理是形式有效的，指的是对于一个推理形式假设其前提是真的,那么其结论_▲_。 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论。（） 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。() 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（） 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（） 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论（） 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原来假设的结论（） 假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论（） 归纳推理是以（）为前提而推出结论的推理，它的结论具有（） 先假定对方论点正确，然后依着这一观点进行逻辑推理得出明显不合理结论，从而否定对方论点的论证方法是()。 一个推理前提假，结论错假，那么这个推理肯定是不正确的（）