模糊集合理论（fuzzy sets）的概念于（）提出，用以表达事物的不确定性

什么是模糊集合和隶属函数或隶属度。 模糊集合中的隶属度范围为[0~10]（） 以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（） 以下的集合运算性质中,模糊集合不满足的运算性质 ( ) 模糊集合中,=0.5对应的元素称为 ( ) 在模糊语言变量中,语义规则用于给出模糊集合的隶属函数 ( ) 模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}。 就数据挖掘模糊集合方法而言，系统的复杂性越高，模糊性越弱。 () 模糊集合逻辑运算的模糊算子为交运算算子、并运算算子和（）。 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量。 中国大学MOOC: 以下关于模糊集合的运算说法错误的是 ( )模糊控制是以模糊集合论.模糊语言变量及模糊推理为基础的一种计算机数字控制。 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量［T/］（） 用于描述模糊集合，并在[0，1]闭区间连续取值的特征函数叫（） 在论域U中,模糊集合A的支集只包含一个点u,且=1,则A称为 ( ) 目前，工程安全等级划分的比较有效的方法是“模糊集理论”（） 两个定义在不同论域上的模糊集合之间可以进行元素的并、交等运算。 在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系只有“是”或“否”两种情况（） 用精确概念来表达模糊概念的有（ ? ?）。 在模糊集合理论的基础上，对复杂的系统或过程建立一种语言分析的数字模式，使自然语言能够直接转化成计算机能接受的算法语言的是（）。