若模糊集合A表示模糊概念“老”,其隶属度函数为,则模糊概念“略微老”相当于,其中 为 ( )

数据挖掘的模糊集合方法指利用模糊集合理论对实际问题进行()。 在模糊集合的向量表示法中，隶属度为0的项必须用0代替而不能舍弃。 凸模糊集合的实质是（）。 模糊集合理论（fuzzy sets）的概念于（）提出，用以表达事物的不确定性 以下应采用模糊集合描述的是 ( ) ( )模糊控制是以模糊集合论.模糊语言变量及模糊推理为基础的一种计算机数字控制。 模糊隶属度函数曲线的形状可以为（）。 用于描述模糊集合，并在[0，1]闭区间连续取值的特征函数叫（） 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量。 就数据挖掘模糊集合方法而言，系统的复杂性越高，模糊性越弱。 () 模糊控制整个过程是先把精确量模糊化，然后经模糊集合处理后，再转变成精确量［T/］（） 模糊集合逻辑运算的模糊算子为交运算算子、并运算算子和（）。 中国大学MOOC: 矮个子是建立在[100，200]上的模糊集，其隶属函数应选择（ ）。 模糊集合中,=0.5对应的元素称为 ( ) 以下的集合运算性质中，模糊集合不满足的运算性质（） 以下的集合运算性质中,模糊集合不满足的运算性质 ( ) 在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系只有“是”或“否”两种情况（） 下面哪些概念可以是模糊概念。 在模糊控制中,隶属度 ( ) 中国大学MOOC: 若模糊推理结果为【图片】根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（ ）