关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A. L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力
B. Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误
C. 分类间隔为1||w||，||w||代表向量的模
D. 当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()
A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力 B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误 C.分类间隔为1||w||，||w||代表向量的模 D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
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可以结合Word2vec（词向量）和SVM（支持向量机）对微博评论数据进行情感分析（）
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中国大学MOOC: 下列有关支持向量机说法不正确的是：
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