从分类视角看，以下哪些技术是海量数据分析和处理的技术？

以下哪些是常见的大数据分析处理工具（ ） 根据《大数据时代的信息安全》，从（）的视角看，企业的全部数据都可能可以作为安全大数据分析的一个基础。 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括：（） 大数据时代的数据分析技术面临着哪些新的挑战 在大数据分析中，以下哪些格式的数据容易进行并行处理（ ） 以下哪些是数据分析的维度（）。 以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的（） 以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的（） 大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据（） 在大数据分析中，用于数据预处理的工具包括以下哪些（ ） （　　）技术能自动地进行数据分析。 技术数据分析组提供的质控工具是（） 从应用视角而非技术视角看区块链，涉及的关键词包括 为提高系统性能和应对海量数据处理,KingbaseES提供了和水平数据分区技术（） 工业APP开发需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题，涉及的关键技术有（）。 ①数据集成和边缘处理技术 ②IaaS技术 ③平台使能技术 ④数据管理技术 ⑤应用开发和微服务技术 ⑥工业数据建模与分析技术 ⑦安全技术 在进行数据分析之前必须完成数据的搜集工作，从项目管理的角度看，数据分析与数据搜集之间的逻辑关系是（）。 在大数据分析中，利用采样技术可以： 云盾的防御只基于云计算和大数据分析技术（） 页面洞察-数据分析，可以查看以下哪些数据（） （）是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的（）