大数据的价值密度高。（ ）

财务大数据的价值密度低，如何提高数据的价值（ ） 大数据具有四个特征——海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度高 大数据的价值密度低，如何降低数据存储成本（ ） 大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。 大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。 财务大数据的价值密度低，如何降低数据存储成本（ ） 大数据的基本特征可以总结为体量大、多样性、价值密度高、速度快。 大数据处理速度快、价值密度低 大数据中价值密度低意味着什么（ ） 提高大数据价值密度的方法有哪些（ ） 提高财务大数据价值密度的方法有哪些（ ） 大数据的4V特征包括数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、价值密度低，但隐藏价值高（value）和 关于大数据特点的描述，正确的是（　　）。①数据体量巨大②数据处理速度快③数据价值密度高④数据真实⑤结构化数据为主 大数据面对的信息价值密度都是比较高的。 大数据面对的信息价值密度都是比较高的。 以下哪个不是提高大数据价值密度的方法（ ） 大数据的价值密度相对较低意味着（ ） 大数据的价值密度低的原因是什么（ ） 以下哪个不是提高财务大数据价值密度的方法（ ） 财务大数据的价值密度低意味着什么（ ）