大数据面对的信息价值密度都是比较高的。

大数据处理速度快、价值密度低 数据体量大、价值密度高、数据种类多是大数据的主要特征。 大数据价值密度低，不会造成个人隐私的泄露。（ ）   大数据时代，我们所要做的事就是对隐藏于大数据中有价值的信息进行分析与挖掘，以利用大数据中蕴藏着的具有丰富价值的信息（） 大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( ) 大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。 大数据具有四个特征——海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度高 金融大数据面对的挑战不包括（）。 随着云时代的来临，大数据引起了越来越多人的关注，大数据的特点包括（）。①大量②高速③多样④低价值密度⑤真实性 零售业务面对数亿个人客户，蕴含着大量有规律有价值的数据信息，是最能发挥大数据应用优势的业务领域（） 大数据的4V特征包括数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、价值密度低，但隐藏价值高（value）和 关于大数据特点的描述，正确的是（　　）。①数据体量巨大②数据处理速度快③数据价值密度高④数据真实⑤结构化数据为主 相比较而言氟利昂的密度低，氨的密度比较高。 相比较而言氟利昂的密度低，氨的密度比较高。 大数据的基本特征可以总结为体量大、多样性、价值密度高、速度快。 大数据技术是从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力（） 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力适用于大数据的技术,主要包括以下几种（ ）。 比较数据可视化和大数据可视化 大数据的价值是通过数据共享、（）后获取最大的数据价值。 大数据的基本特征可以概括为4个“V”：Volume（数据体量巨大）、Variety（数据类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（处理速度快）（）