说明回归方程拟合优度的统计是

估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。 在多元回归方程中，一般用（）来判断方程的拟合程度 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 中国大学MOOC: 判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的() 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为，说明（ ）。 多元线性回归方程满足F检验，说明（） 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。 辅助回归方程的拟合程度越_____,模型的多重共线性越严重 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。 在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（） 在多元回归分析中，检验方程的拟合优度用调整后的R的平方效果更好。