假设样本数大于维数,利用PCA技术,可以把N维数据降到:

一个二维数据可以看作是由多个一维数据构成，使用二维数组可以存储一个二维数据或多个一维数据。() 如果要分别利用这两组样本数据进行推断，假设总体是正态分布，则应采用的统计量是（ ）。 二维数据是由多条一维数据构成，可以看出是一维数据的组合形式。 样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动（ ）的指标。 （）是样本数据中最大值和最小值的差值，它可以用来度量样本数据的分散程度 （）是样本数据中最大值和最小值的差值，它可以用来度量样本数据的分散程度 设A是一个m×n矩阵，证明：矩阵A的行空间维数等于它的列空间维数。 设A是一个m×n矩阵，证明：矩阵A的行空间维数等于它的列空间维数 已知样本数据 x₁,x₂,…,x_n的平均数与中位数之差为 2,则样本数据 2x₁-1,2x₂-1,…,2x_n-1的平均数与中位数之差为()   实验数据可能是全面数据也可能是样本数据，而观测数据只能是样本数据。（　　） 实验数据可能是全面数据也可能是样本数据，而观测数据只能是样本数据。 设A是一个m×n矩阵，请证明：矩阵A的行空间维数等于它的列空间维数。 观测数据可能是全面数据也可能是样本数据；实验数据一般都是样本数据。 极差可以反映数据波动范围的大小，计算十分简单，但由于没有充分利用数据的信息，仅适用样本数量较小、一般n＜10的情况。 样本数据的质量问题可以概括为（ ）几个方面。 样本数据的质量问题基本可以概括为（） 目前，可以利用哪种测量技术（ ）可以达到厘米级实景三维模型。 极差可以反映数据波动范围的大小，但仅适用样本数量较小，一般n小于10的情况（） 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法是（）。 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法是（ ）