消除序列相关性影响的方法包括（）<br/>I回归法<br/>Ⅱ一阶差分法<br/>Ⅲ德宾两步法<br/>IV增加样本容量

消除自相关影响的方法包括（）。<br/>Ⅰ．岭回归法<br/>Ⅱ．一阶差分法<br/>Ⅲ．德宾两步法<br/>Ⅳ．增加样本容量 序列相关性的检验方法有 中国大学MOOC: 若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。 序列相关性的不良后果包括（）。 序列相关性产生的原因不包括（ ）。 回归分析法与修正的时间序列回归法是相同的。 常用的序列相关性检验的方法有( )。 简述序列相关性的几种检验方法。 常用的序列相关性检验的方法有（） 序列相关性 相关回归法可评价（） 相关回归法可评价（）。 相关回归法可评价（） 相关回归法可评价( ) 相关回归法可评价( ) 序列相关性的后果。 可以用来检验随机误差项是否存在序列相关性的常用方法包括（）。 （）胜任特征模型可以采用回归法或其他相关的验证方法。 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ） 可以满足任何类型序列相关性检验的检验方法是（）。