总体方差未知，可以用（　　）作为总体方差的估计值，实现对总体平均数的估计

当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计。（） 当正态总体方差已知时，在小样本情况下可以用正态分布对总体均值进行估计（） 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。(    ) 总体方差是未知的，但是确定存在的。参数估计方差可以由样本数据计算出来，但只是总体的近似反映，未必等于真实值 若总体服从正态分布，方差未知，检验总体均值是否等于某个值时，使用(    ) 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布 当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值的分布是 在正态总体的方差未知，且为小样本的条件下，估计总体均值使用的分布是 总体方差的值等于样本方差的值（） 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 样本方差是总体方差的无偏估计量。 样本方差是总体方差的无偏估计量。（） 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是()。 当正态总体的方差未知时,在小样本条件下,估计总体均值使用的分布是() 当正态总体的方差未知，且为大样本条件下，估计总体均值使用的分布式（） 一般来说，样本估计值与未知总体参数值（） 大样本情况下，当总体方差未知时，可用样本方差代替（） 当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。 当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（ ）。 在小样本的总体均值检验中，如果总体方差σ 2 未知，则应采用（　　）。