现实经济生活中，往往要预测的变量和因果变量都不止一个，并且它们之间存在互为因果关系，这就需要将多个回归方程联立求解。这种预测方法称为（）。

弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（） 适用于现实经济生活中的中长期市场预测的方法有（） 生病、车祸、失业等不可预测事件往往会使一个家庭的经济生活陷入困境。下列选项中能够帮助家庭抵御上述风险的是 在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量，另一个变量视为应变量，确定了两个变量的关系后，研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化，这种分析方法是（　）。 在教育研究的定量分析中，相关系数只能表明碡个变量是否相关和相关程度的大小，丽无法预测变量之间的变化。要通过一个变量的变化去估计另一个变量的变化，则需要借助于（） 在Shell编程中，要取用一个变量的值，只需在变量名前面加一个（ ）。 生病、车祸、失业等不可预测的事件往往会使一个家庭的经济生活陷入困境。下列选项中能够帮助家庭抵御上述风险的是( )。 从变量的因果关系看，经济变量可分为()。 通过寻找变量之间因果关系，从而对因变量进行预测，这是广泛采用的因果分析法，包括（　）。 储蓄利息在现实经济生活中主要具有鼓励作用、（）、（）和（）。 趋势预测是根据两个或以上经济变量的因果关系，建立数学模型进行趋势外推（） 在Python中变量student和Student是同一个变量。() 在现实经济生活中,一个生产者生产的商品卖不掉,他的生产就无法继续进行 在现实经济生活中，一个生产者生产的商品卖不掉，他的生产就无法继续进行（） 要定义一个变量为全局变量,应使用关键字（） 回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 实验研究中，通过操纵一个变量来观察另外一个变量，被观察的变量被称作（ ）。 实验研究中，通过操纵一个变量来观察另外一个变量，被观察的变量被称作（） 一元自回归分析预测模型只有一个变量。() 储蓄利息在现实经济生活中的主要作用()。