对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）<br/>I加权最小二乘法<br/>Ⅱ差分法<br/>III改变模型的数学形式<br/>IV移动平均法

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ） 将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）、（）。 下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（） 中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。 建立一元线性回归模型的主要方法有 中国大学MOOC: 若Park检验和White检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。 异方差问题的处理方法为()。 异方差问题的处理方法为（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（） 异方差问题的处理方法为(   )。 在线性回归的模型中，均值属于，方差属于，相关系数属于，协方差阵属于（） 下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（） 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ） 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( ) 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    ) 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ） 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ） 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。