回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( )

如果一元线性回归模型中存在自相关性，则OLS估计不具有下列哪个性质 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 下列说法正确的有: 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性|如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势|异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差|当异方差出现时，常用的t和F检验失效|当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（） 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。<br/>Ⅰ.模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 计粱经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计良就不再具备无偏性了。（） 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ） 多元线性回归模型的OLS残差：() 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 在模型有异方差的情况下,常用的估计方法是( ) 在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。 运用加权最小二乘法（WLS）对异方差模型进行回归不需要用到OLS。（） 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ）